利用智能性能工程解决机器复杂性电铸加工
文章来源：订做机械网 | 2022-08-12
利用智能性能工程解决机器复杂性
对于机器制造商来说，主要挑战之一是试图应对并响应增加机器定制化的需求，以及试图满足这些需求时随之而来的复杂性的增加。对于正在开发新的工程实践的公司，智能性能工程（IPE）可以帮助他们解决这些挑战，这些新的实践应与机器引入相关的日益复杂的技术保持同步。
实施数字化技术
技术是通过引入新机器在工业4.0领域变革和保持竞争力的最重要催化剂中国机械网okmao.com。但是，还有其他一些因素促使公司进行转变，包括通过规格和要求满足客户对机器个性化的需求。因此，机器必须满足，超过并支持每天增加的显式用例的性能要求。
考虑到这些因素，至关重要的是要以较低的成本快速为客户服务，从而使其产品与全球竞争区分开来。尽管这些目标至关重要，但动态技术促使公司在使用数字化技术时考虑并评估它们如何满足客户的需求和挑战。因此，在扩展技术进步的极限时，不断需要解决对灵活性和复杂性的日益增长的需求。如果不快速评估机器行为并将数据提供回模型，就无法实现该目标。
智能性能工程技术能够确保通过数字线程按承诺交付创新的机器设计，以支持一致性和高性能。这项创新提供了几个关键的设计参数，包括个性化，全球竞争和仿真，同时采用了智能性能工程实践来确保安全性，可靠性和成本效益。
结合数字线程来实现IPE对于平衡客户的需求至关重要，以在评估，验证和测试设计的同时提高机器的可靠性和性能。
IPE数字化智能绩效工程仿真衡量性能
随着公司交付的机器具有更快的周期速率，更高的可靠性和受限制的交付时间表，与对多个物理原型的常规测试相比，仿真是在预先进行的。通过这种转变，IPE仿真和测试可以熟练地协作来满足现代机器的基本需求。
设计新的工业设备或修改现有设计的最关键方面之一是在到达客户之前进行验证和测试以分析其性能。因此，原始设备制造商（OEM）可以采用一系列数字仿真和分析工具来了解影响组件，设备或机器性能和故障的设计选择。与设计解决产品开发周期中的机器设计潜在问题相比，解决设计过程中的问题要花费少得多。
在传统方法中，在设计和仿真过程之间仍然存在一些手动切换。工程师可以使用提供设计基线评估或最终设计分析的设计级仿真，从而实现更高级的仿真。随着企业试图以更快的周期速率和压缩的交付时间表交付机器，假设这些物理测试就足够了，团队就面临着尽早执行仿真而不是测试多个物理原型的压力。因此，目标是使仿真和测试有效地协同工作。
分析和整合机器数据
使用多种工具来运行仿真，以验证各种设备的特性时，需要进行一些手动工作。结果，基本模拟不能始终如一地反映电磁干扰，结构载荷，热量和振动等问题的相互依赖性。随着智能设备的出现，这种情况正成为一个问题，这增加了布线，电子设备和软件的复杂性。设计者可能会进行基础分析以验证设计安全性，但会阻碍设计者探索工程权衡的性能影响。此外，设计人员可能对设计进行了过度设计，从而避免了运行多个测试的需要。但是，这可能会导致额外的成本，重量或降低机器性能以满足安全要求。所以，分析人员可能会采用复杂的流程来解决仿真工具的复杂性和缺乏设计工具集成的问题。而且，过程中的任何延迟都可能导致对过时的设计进行风险分析。
数字化过程（包括数字孪生模型）需要最佳的集成水平-这对于OEM来说是必不可少的。全面的数字孪生系统可以更精确地改善对组件和设备的各种特性的仿真，从而可以更快地交付更可靠，更智能的机器。数字线程还可以使工程团队，分析师产品，测试团队和服务工程师之间的信息共享过程自动化。这一进展使团队可以评估功能并有效地限制产品变化。设计师，分析师和实时数据之间的更好集成使OEM能够采用智能性能工程实践，以提高工程速度并提供更高的性能，同时确保安全性，可靠性和成本效益。
IPE数字化智能绩效工程智能性能工程通过构建一组高度精确的模型来预测生命周期阶段的产品行为，从而提高了可靠性并解决了风险。在当今市场上使其成为独特方法的原因是了解工业机械和设备制造商的过程需求和挑战。关于这些问题的结果数据确定了三个关键领域：
多物理场仿真使客户能够在一个保护伞下平衡多个属性。例如，结合使用破译热分析和应力分析。那么，当热量上升时会发生什么呢？对产品稳定性有什么影响？共同实现了多物理场仿真角度，可以满足通常隔离的多种需求。能够在整个物理域之间平衡性能特征的能力变得很有价值。
集成设计和仿真专注于性能工程，以解决前端产品设计调试过程，该过程可确保模型具有高可变性-在管理许多更改的同时不丢失数据，同时保持所有同步。
闭环验证扩展了测试范围，可以将测试平台，机器原型或运行中的机器视为测试环境。随后，通过从机器使用中获取实时信息作为测试分析的一部分，您将从机器使用中获得更多信息。
生产率，准确性，可靠性和效率之间的平衡
随着工业设备变得越来越复杂，交货期越来越快，领先的工业OEM必须建立更有效，更可信赖的模拟。开发工业机械需要在生产率，准确性，可靠性和效率之间找到最佳的平衡-数字化执行以超越竞争对手。
西门子数字工业软件公司（Siemens Digital Industries Software）推动了这一转型，使数字企业能够利用Xcelerator产品组合实现工程，制造和电子设计的明天。Xcelerator是软件，服务和应用程序开发平台的全面集成的产品组合，可加速企业向数字企业的转型。它释放了强大的工业网络效应，这是将复杂性作为竞争优势（无论是行业还是公司）进行无缝转换以创建明天的复杂高效机器的基本要求。
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